登録日： 2025-02-08   最終更新日： 2025-03-21

CQRS方式とは？

CQRS（Command Query Responsibility Segregation, コマンド・クエリ責務分離） とは、システムの読み取り（Query）と書き込み（Command）の責務を分離するアーキテクチャパターンです。 従来のCRUD（Create, Read, Update, Delete）をベースにしたアーキテクチャとは異なり、読み取りと書き込みで異なるデータモデルやストレージを使用できる点が特徴です。

CQRSの主な特徴

コマンド（Command）

• データの変更（作成、更新、削除）を担当する。
• 状態を変更するため、通常、データベースに書き込みを行う。
• 変更はイベントとして扱うことが多い（イベントソーシングと組み合わせることもある）。

クエリ（Query）

• データの取得を担当する。
• 読み取り専用のデータモデルを用いることが可能。
• 最適化されたデータストアを使用し、パフォーマンス向上を図る。

CQRSのメリット

スケーラビリティ

• 読み取りと書き込みを別々にスケールできる。

パフォーマンス向上

• 読み取り専用のデータモデルを最適化することで、高速なクエリが可能。

複雑なビジネスロジックを整理しやすい

• コマンドとクエリを分離することで、責務を明確にできる。
• 変更の影響範囲を小さくできるため、メンテナンスがしやすくなる。

イベントソーシングとの親和性

• データ変更をイベントとして管理し、過去の状態を再現できる（監査ログや履歴管理が容易）。

CQRSのデメリット

システムの複雑化

• 書き込みと読み取りを別々に管理する必要があり、設計・実装の負担が増加する。

データの整合性の問題

• 読み取り用データが非同期で更新されるため、一時的に整合性が崩れることがある（最終的な一貫性）。

開発・運用コストの増加

• 別々のデータストアを管理する場合、インフラやデータの同期処理が必要になる。

CQRSの適用シナリオ

• 高トラフィックなアプリケーション（ECサイト、SNS など）
• リアルタイムデータ分析（ダッシュボード、ログ監視システム）
• イベント駆動アーキテクチャ（マイクロサービスやイベントソーシングを採用しているシステム）
• 複雑なドメインロジックを持つシステム（金融、医療、ERP など）

CQRSの実装例

単純なCQRS（リード/ライト分離）

• 書き込み用DB（例: MySQL, PostgreSQL）
• 読み取り用DB（例: NoSQL, Elasticsearch, Redis）
• アプリケーションが書き込みと読み取りで異なるエンドポイントを持つ

イベントソーシングとCQRSの組み合わせ

• コマンド処理時にイベントを発行（例: 「ユーザー登録完了」イベント）
• イベントを購読するプロセスが読み取りモデルを更新
• 読み取りリクエスト時に、最適化されたデータベースを参照

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